Bachelor of Computer Science

SCS1101 Калькулятор I (4 кредита, 7 ECTS)

Предварительные требования: Необходимы рабочие знания алгебры и тригонометрии.

Этот курс вводит студентов в основные концепции интегрального и дифференциального исчисления. Студенты развивают продвинутые математические навыки, необходимые профессиональным ученым и инженерам. Это первый курс из трех. Курс охватывает пределы в точке и на бесконечности, дифференцирование, интегрирование и элементы геометрии. Теорема экстремальных значений и теорема промежуточных значений рассматриваются подробно. Включены приложения (как традиционные, так и современные), включая примеры из геометрии, экономики и физики. 

SCS1201 Калькулятор II (4 кредита, 7 ECTS)

Предварительные требования: Калькулятор I с минимальной оценкой C-

Это второй курс из трех, предназначенный для обучения студентов основным концепциям интегрального и дифференциального исчисления. Студенты развивают продвинутые математические навыки, необходимые профессиональным ученым и инженерам. Курс охватывает специальные методы интегрирования, численное интегрирование, аппроксимацию, последовательности и ряды. Теорема Тейлора рассматривается подробно. Включены приложения (как традиционные, так и современные), включая примеры из геометрии, экономики и физики. 

SCS 1102 Физика I (3 кредита, 5 ECTS)

Предварительные требования: Калькулятор I как сопутствующий или предварительный курс, или разрешение преподавателя

Это первый курс из двух, предназначенный для обучения студентов основным концепциям физики, необходимым профессиональным ученым и инженерам. Это курс физики на основе исчисления, вводящий в движение, работу, энергию и импульс. Дополнительно исследуются физика твердых тел, жидкостей и термодинамика. Подчеркивается применение основных концепций физики. 

SCS1103 Лабораторная работа по физике I (1 кредит, 2 ECTS) 

Предварительное требование: Физика I как сопутствующий или предварительный курс, или разрешение преподавателя

Студенты будут использовать научный метод при проведении экспериментов, связанных с курсом Физики I. Особое внимание уделяется укреплению теоретических знаний, полученных на лекциях по Физике I, практическими навыками, необходимыми для решения реальных проблем, с которыми сталкиваются ученые и инженеры. Этот курс следует проходить одновременно с Физикой I. 

SCS1202 Физика II (3 кредита, 5 ECTS)

Предварительные требования: Физика I

Это второй курс из двух, предназначенный для обучения студентов основным концепциям физики, необходимым профессиональным ученым и инженерам. Это курс физики на основе исчисления, вводящий в электричество, магнетизм, гармоническое движение, свет и оптику. Особое внимание уделяется темам, актуальным для специалистов в области компьютерных наук и инженерии, таким как цепи и электроника. Подчеркивается применение основных концепций физики. 

SCS1203 Лабораторная работа по физике II (1 кредит, 2 ECTS)

Предварительное требование: Физика II как сопутствующий или предварительный курс, или разрешение преподавателя

Студенты будут использовать научный метод при проведении экспериментов, связанных с курсом Физики II. Особое внимание уделяется укреплению теоретических знаний, полученных на лекциях по Физике II, практическими навыками, необходимыми для решения реальных проблем, с которыми сталкиваются ученые и инженеры. Все студенты участвуют в проектировании и конструировании электрических цепей. Этот курс следует проходить одновременно с Физикой II. 

SCS2101 Химия I (3 кредита, 5 ECTS)

Предварительное требование: Нет

Этот курс охватывает общие концепции и теории химии, необходимые для дальнейшего обучения в науке и инженерии. Темы включают атомную и молекулярную структуру, стехиометрию, реакции в растворе, газы, периодическую таблицу, ковалентные связи/молекулярную геометрию и термохимию. Рассматриваются как теоретические, так и практические аспекты. 

SCS2102 Лабораторная работа по химии I (1 кредит, 2 ECTS)

Предварительное требование: Химия I как сопутствующий или предварительный курс, или разрешение преподавателя

Студенты будут использовать научный метод при проведении экспериментов, связанных с курсом Химии I. Особое внимание уделяется укреплению теоретических знаний, полученных на лекциях по Химии I, практическими навыками, необходимыми для решения реальных проблем, с которыми сталкиваются ученые и инженеры. Этот курс следует проходить одновременно с Химией I. 

SCS2103 Общая биология (3 кредита, 5 ECTS)

Предварительное требование: Нет

Этот курс предоставит студентам знания, необходимые для изучения биологических тем в науке, инженерии или других смежных дисциплинах. Он охватывает научный метод, характеристики жизни, химию, структуру и функции макромолекул, структуру и функции клеток, энзимологию, метаболизм, клеточное дыхание, фотосинтез, репликацию ДНК, ядерное и клеточное деление, транскрипцию и трансляцию, а также наследственность. Особое внимание уделяется экологическим темам. 

SCS2104 Лабораторная работа по общей биологии (1 кредит, 2 ECTS)

Предварительное требование: Общая биология как сопутствующий или предварительный курс, или разрешение преподавателя

Студенты будут использовать научный метод при проведении экспериментов, связанных с курсом Общей биологии. Особое внимание уделяется укреплению теоретических знаний, полученных на лекциях, практическими навыками, необходимыми для решения реальных проблем, с которыми сталкиваются ученые и инженеры. Этот курс следует проходить одновременно с Общей биологией. 

SCS2105 Дискретная математика (3 кредита, 5 ECTS)

Предварительное требование: Калькулятор I с минимальной оценкой C- или разрешение преподавателя.

Этот курс предоставляет основы, необходимые для логического рассуждения в математике и информатике. Темы включают, но не ограничиваются, логикой высказываний и предикатов, стратегиями доказательства и индукцией, множествами, функциями и рекурсией. Особое внимание уделяется модульной арифметике и бинарным вычислениям. Приложения к темам информатики исследуются на протяжении всего курса. 

SCS2202 Линейная алгебра (3 кредита, 5 ECTS)

Предварительные требования: Калькулятор I с минимальной оценкой C- или разрешение преподавателя.

Этот курс предоставляет студентам знания по линейной алгебре, необходимые для решения задач из науки и инженерии. Темы изучения включают матрицы, детерминанты, системы уравнений, векторные пространства и линейные преобразования. Особое внимание уделяется решению систем линейных уравнений и их приложениям. 

SCS3101 Вероятность и статистика (3 кредита, 5 ECTS) 

Предварительные требования: Калькулятор I с минимальной оценкой C- или разрешение преподавателя.  Рекомендуется базовый курс статистики или его эквивалент.    

Этот курс является строгим введением в изучение вероятности и статистики. Требуются рабочие знания исчисления. Темы включают условную вероятность, дискретные и непрерывные распределения вероятностей, математическое ожидание и другие меры случайных величин, функции генерации моментов, распределения выборок и теорему центральной предельной теоремы.  

SCS2201 Введение в информационную безопасность и этику (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Этот курс рассматривает этические дилеммы в информатике, связанные с технологией, включая такие темы, как цифровые права, киберпреступность и социальное воздействие технологий. Включает основы кибербезопасности, сетевую безопасность, методы шифрования, оценку уязвимостей и оборонительные стратегии. Студенты научатся использовать различные инструменты кибербезопасности и методологии этического взлома.

SCS1104 Структурированное программирование 1 (3 кредита, 5 ECTS): 

Предварительное требование: Нет

Вводный курс по программированию, сосредоточенный на логическом мышлении и решении проблем. Включает основы программирования на языке Python, включая переменные, управляющие структуры (циклы, условные операторы), массивы, списки, словари, функции и модули. Курс будет проводиться в практических лабораториях, где студенты будут использовать IDE для разработки и отладки программ на Python.

SCS1204 Структурированное программирование 2 (3 кредита, 5 ECTS): 

Предварительные требования: Структурированное программирование 1

Этот курс охватывает продвинутые концепции программирования на C или C++. Темы включают динамическое управление памятью, операции ввода/вывода, основные структуры данных и использование указателей. Студенты будут выполнять практические проекты для разработки модульных, продвинутых и эффективных навыков кодирования. Они получат более глубокое понимание структуры сложных программ.

SCS2202 Объектно-Ориентированное Программирование (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Структурированное программирование 1

Студенты знакомятся с концепциями объектно-ориентированного программирования на C++ или Java. Особое внимание уделяется созданию классов и объектов, инкапсуляции, наследованию, полиморфизму и основным паттернам проектирования. Через практические проекты студенты научатся разрабатывать надежные и масштабируемые приложения, а также освоят использование IDE и систем контроля версий.

SCS2106 Структуры данных и алгоритмы (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Структурированное программирование 1

Этот курс сосредоточен на изучении и реализации основных структур данных и алгоритмов с использованием C++ или Java. Курс охватывает массивы, связанные списки, стеки, очереди, деревья, графы, а также алгоритмы сортировки и поиска. Студенты научатся проводить базовый анализ временной и пространственной сложности и применять эти понятия для решения сложных вычислительных задач.

SCS3102 Введение в искусственный интеллект (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Этот курс предоставляет введение в область ИИ, охватывая ключевые концепции, такие как машинное обучение, нейронные сети, генетические алгоритмы и обработка естественного языка. С использованием Python и библиотек ИИ, таких как Sklearn или PyTorch, студенты будут строить и обучать модели для различных приложений ИИ, включая распознавание изображений и речи, а также анализ данных.

SCS3201 Операционные системы (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Компьютерная архитектура

Этот курс глубоко исследует принципы и архитектуру операционных систем. Темы включают управление процессами, межпроцессное взаимодействие, управление памятью, файловые системы и системы ввода/вывода. Студенты получат практический опыт работы с Linux/Unix, изучая манипуляцию и управление основными функциями операционных систем.

SCS3103 Компьютерная архитектура (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Курс охватывает фундаментальные концепции аппаратного обеспечения и архитектуры компьютеров. Студенты узнают о дизайне процессоров, представлении данных, иерархии памяти и базовом программировании на ассемблере. Курс включает практическую работу с программным обеспечением для моделирования компьютерной архитектуры, позволяя студентам понять низкоуровневую работу современных компьютеров.

SCS3104 Компьютерные сети (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Этот курс основан на подходе «сверху вниз». Он посвящен обучению студентов концепциям компьютерных сетей и функциям различных уровней (например, прикладного, транспортного, сетевого). Кроме того, студенты научатся работать с компьютерными сетями и анализировать их. По окончании курса студенты должны обладать достаточными знаниями для использования компьютерных сетей.

SCS3202 Программная инженерия (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Структуры данных и алгоритмы или Структурированное программирование 1

В курсе студенты изучат основные виды деятельности, общие для всех моделей процесса разработки программного обеспечения: спецификация программного обеспечения – функциональные требования, полученные от пользователя; проектирование и реализация программного обеспечения – создание программной системы как продукта; проверка программного обеспечения – деятельность, которая обеспечивает соответствие спецификациям заказчика; эволюция программного обеспечения – модификация системы для удовлетворения продолжающихся потребностей заказчика.

SCS3203 Распределенные вычисления (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Компьютерные сети

Этот курс охватывает основные элементы и концепции распределенных систем. Темы включают основы распределенных вычислительных систем, управление глобальным состоянием в распределенных вычислительных системах, коммуникацию в распределенных системах, распределенные файловые системы, отказоустойчивость, синхронизацию и взаимные блокировки, распределение нагрузки и миграцию процессов, а также проблемы распределенных операционных систем.

SCS4101 Компьютерная графика (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Этот курс направлен на понимание процесса моделирования и генерации изображений 3D объектов, начиная с изучения базового процесса рисования примитивных объектов, таких как линии, круги и многоугольники. Мы также исследуем процесс построения 2D и 3D математических моделей более сложных объектов.

SCS4102 Системы баз данных (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Структуры данных и алгоритмы

Этот курс охватывает основы баз данных и систем управления базами данных. Курс вводит в типы и модели логической организации баз данных и реляционную структуру баз данных на основе диаграмм взаимосвязей сущностей. Курс содержит основные принципы реляционных систем управления базами данных с ключевыми полями и моделями взаимосвязей.

SCS4201 Анализ алгоритмов (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Структуры данных и алгоритмы

Цель этого курса – познакомить с важными алгоритмами, основными методами проектирования алгоритмов и анализом алгоритмов. Курс включает в себя выборочные компьютерные алгоритмы: сортировка, поиск, обработка строк и графовые алгоритмы, методы проектирования и анализа алгоритмов, временные и вычислительные сложности алгоритмов, введение в NP-полноту, параллелизацию алгоритмов, линейное и динамическое программирование.

SCS4400 Стажировка (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Студент четвертого курса программы бакалавриата по информатике

Этот курс позволяет студентам применять свои знания и навыки для решения реальных проблем в области компьютерных наук, возникающих в организациях. Студенты могут ожидать развития и применения критических, аналитических и принимающих решений навыков, а также навыков письменной и устной коммуникации.

SCS4301 Машинное обучение (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Линейная алгебра – Дискретная математика

Изучение основных концепций и алгоритмов машинного обучения, включая деревья решений, нейронные сети и SVM. Практические занятия включают использование Python и библиотек, таких как scikit-learn, для реализации моделей, оценки их производительности и применения техник к реальным данным. Темы включают предварительную обработку данных, инженеринг признаков, выбор модели и этические аспекты машинного обучения.

SCS4302 Управление и анализ больших данных (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Этот курс охватывает полный процесс работы с большими данными, акцентируя внимание на распределенном хранении, обработке с помощью таких фреймворков, как Hadoop и Spark, и аналитике больших данных. Студенты занимаются практическими заданиями, обучаясь управлению, обработке и анализу данных большого объема. Курс также вводит в NoSQL базы данных и обсуждает роль больших данных в науке о данных.

SCS4303 Анализ данных и визуализация (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Сфокусирован на извлечении инсайтов из данных, этот курс охватывает статистические методы анализа, предварительную обработку данных и визуализацию данных. Используя инструменты, такие как Python, R, Power BI, Tableau, Looker Studio, студенты работают с реальными наборами данных, обучаясь эффективно представлять результаты через визуальные рассказы. Курс также вводит интерактивные панели и процессы принятия решений на основе данных.

SCS4401 Мобильное программирование (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Структурированное программирование 1

Этот курс предоставляет глубокое погружение в разработку мобильных приложений для платформ, таких как Android и iOS. Темы включают принципы дизайна UI/UX, адаптивные макеты, языки мобильного программирования (Swift, Kotlin) и управление жизненным циклом приложений. Студенты получают практический опыт разработки и развертывания функциональных мобильных приложений и изучают процессы подачи приложений в магазины приложений.

SCS4402 Продвинутая программная инженерия (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Программная инженерия

Расширяя основные концепции программной инженерии, этот курс исследует продвинутые темы, такие как проектирование архитектуры программного обеспечения, шаблоны проектирования и стратегии тестирования программного обеспечения. Акцент сделан на методологии Agile и DevOps, а также на важности обслуживания и масштабируемости программного обеспечения. Студенты занимаются проектным обучением для разработки высококачественных программных систем. В курс также входит процесс тестирования и оценки.

SCS4403 Веб-приложения (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: Структуры данных и алгоритмы или Структурированное программирование 1

Этот всесторонний курс охватывает как фронтенд, так и бэкенд разработку веб-приложений. Студенты изучают HTML, CSS, JavaScript и современные фреймворки, такие как React или Angular, а также серверные языки и интеграцию баз данных. Акцент сделан на создание динамичных, ориентированных на данные веб-сайтов с фокусом на пользовательский опыт и безопасность веба.

SCS4501 Компьютерное зрение (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Изучение основ компьютерного зрения с акцентом на методы обработки изображений, извлечение признаков и распознавание объектов. Курс включает практическое применение с использованием Python и библиотек, таких как OpenCV, и охватывает темы, такие как распознавание лиц, анализ жестов и автономная навигация в робототехнике и автомобильных системах.

SCS4502 Введение в глубокое обучение (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Курс вводит в глубокое обучение, обсуждая архитектуры нейронных сетей, обратное распространение ошибки и методы оптимизации. Студенты получают практический опыт работы с TensorFlow или PyTorch, применяя глубокое обучение к задачам, таким как классификация изображений, обработка естественного языка и генеративные модели. Обсуждаются также этические аспекты применения ИИ.

SCS4503 Цифровая обработка изображений (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Курс охватывает ключевые методы цифровой обработки изображений, включая улучшение изображений, восстановление, сегментацию и морфологические операции. Студенты используют MATLAB или аналогичные инструменты для практической реализации, применяя концепции к реальным сценариям, таким как медицинская визуализация, дистанционное зондирование и мультимедийные приложения.

SCS4601 Введение в кибербезопасность (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Этот курс охватывает фундаментальные концепции кибербезопасности, включая безопасность сетей, шифрование и этическое взлом. Студенты изучают управление рисками, рамки кибербезопасности и меры против различных киберугроз. Лабораторные работы включают практические занятия по тестированию на проникновение и оценке уязвимостей, подчеркивая важность этических аспектов в практике кибербезопасности.

SCS4602 Анализ сетевого трафика (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Введение в кибербезопасность

Курс фокусируется на методах захвата, анализа и интерпретации сетевого трафика для обеспечения безопасности и производительности сети. Темы включают анализ протоколов, мониторинг трафика и обнаружение аномалий. Студенты используют инструменты, такие как Wireshark, для практических упражнений, изучая сетевое устранение неполадок и кибербезопасностные последствия.

SCS4603 Технологии инфраструктурной безопасности (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Введение в кибербезопасность

Студенты изучают технологии и стратегии для защиты ИТ-инфраструктуры. Курс охватывает фаерволы и системы обнаружения вторжений, VPN и безопасность конечных точек. Практические лабораторные работы включают настройку и управление безопасными сетевыми средами, подчеркивая баланс между доступностью и защитой в организационных условиях.

SCS3205 Обработка видео (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Нет

Курс охватывает основные техники обработки видео, с акцентом на сжатие видео, улучшение и анализ контента. Студенты работают с инструментами для обработки и анализа видеопотоков, изучая приложения в цифровых медиа, видеонаблюдении и коммуникационных технологиях. Темы включают видеокодеки, обнаружение движения и извлечение видео контента.

SCS2301 Калькуляция III (4 кредита, 7 ECTS):

Предварительные требования: Калькуляция II с минимальной оценкой C- или разрешение преподавателя.

Это третий курс в серии из трех курсов, предназначенных для обучения студентов фундаментальным концепциям интегрального и дифференциального исчисления. Студенты развивают передовые математические навыки, необходимые профессиональным ученым и инженерам. Курс охватывает параметрические уравнения, векторную геометрию, кривые и поверхности в пространстве, частные производные и множественные интегралы. Проекты с использованием калькуляторов или компьютеров будут составлять часть курса. Применения (как традиционные, так и современные) включены в курс, включая примеры из геометрии, экономики и физики.

SCS3204 Химия II (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: Химия I

Этот курс является вторым в двухкурсной последовательности, охватывающей общие концепции и теории химии, необходимые для продолжения учебы в науке и инженерии. Темы включают жидкости и твердые вещества, химию растворов, кинетику, химическое равновесие, реакции кислот и оснований, спонтанность и введение в органическую химию.

ECN2083 Введение в статистику (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительные требования: GEN1201/ECN1201 (Не доступно для студентов, имеющих кредит за OPM2201 или STAT2101)

Этот курс вводит в основные концепции дизайна исследований, сбора данных, анализа данных и статистического вывода. Темы включают обзор наблюдательных и экспериментальных дизайнов исследований; графическую и числовую описательную статистику; вероятностные распределения для простых экспериментов и случайных величин; выборочные распределения, доверительные интервалы и тестирование гипотез для среднего значения и пропорции в случае одной выборки. Основное внимание уделяется развитию статистического мышления и концепций; вычислительные навыки имеют второстепенное значение. Студенты обучаются использованию статистического программного обеспечения для обработки вычислений.

OPM3131 Введение в управление операциями (3 кредита, 5 ECTS):

Предварительное требование: IFS2402 Вероятность и математическая статистика

Этот курс представляет обзор основ управления операциями (OM), используемых в сервисных и производственных организациях. OM использует аналитическое мышление для решения реальных проблем. Студенты познакомятся с применением эффективных методов управления операциями: управление продуктивностью, проектирование продуктов и процессов, проектирование рабочих мест, планирование и управление потоками материалов, планирование и графики трудозатрат и мощностей, управление проектами и управление качеством.

SCS3900; SCS3901; SCS4900; SCS4901 Итоговый проект (4 кредита, 8 ECTS):

Предварительное требование: Студент третьего курса программы бакалавриата по информатике

Курс требует от студента тесного сотрудничества с одним или несколькими преподавателями для выполнения многосеместрового проекта. Представление результатов требуется по завершении проекта.